简介
本文提供了一个思维导图用来归纳2017年中旬发表的关于深度学习应用于医学影像分析情况的一篇综述A survey on deep learning in medical image analysis。综述分5部分进行叙述，第一部分介绍了医学影像分析研究从专家系统到深度学习技术的发展历史，第二部分综述了已用于医学影像分析的深度学习技术与模型结构，第三部分描述了具体应用深度学习技术的医学影像分析领域(分类任务，检测任务，分割任务，配准任务，图像检索任务，图像生成与图像增强任务)，第四部分描述了深度学习技术得到成功应用的解剖组织结构，如神经元组织，视网膜等，并描述了每一个具体解剖组织所需要解决的问题，第五部分归纳了深度学习成功应用的重点，阐述了深度学习在医学影像分析中面临的挑战，并总结了未来研究热点。
我将以思维导图的形式给出本文的直观描绘，导图以文章小节作为节点，并概括描述了每一个节点下的主要内容与重点。
导图
